Tableau Prep でピアソン相関係数を計算する方法

発行: 02 Jun 2023
最終修正日: 05 Apr 2024

ご質問

Tableau Prep で、CORR などの高度な集計計算を使用できない場合に、ピアソン相関係数を計算する方法。

環境

Tableau Prep Builder

回答

Tableau Prep でピアソン相関係数を計算することはできますが、Tableau Desktop で使用可能な多くの集計関数が、Tableau Prep で使用できないため、各計算および集計を個別の計算フィールドで行う必要があります。
売上と収益のピアソン相関係数を計算する添付のフロー例を参照してください。

1. [Mean Sales (平均売上)] と [Mean Profit (平均収益)] は [Sales (売上)] と [Profit (収益)] の平均を集計します。

計算フィールド
[Mean Sales]
{FIXED: AVG([Sales])}

計算フィールド
[Mean Profit]
{FIXED: AVG([Profit])}

2. [Sales diff (売上の差)] と [Profit diff (収益の差)] は個々の値と平均の差を計算します。

計算フィールド
[Sales diff]
[Sales] - [Mean Sales]

計算フィールド
[Profit diff]
[Profit] - [Mean Profit]

3. [Covariance numerator (共分散分子)] は [Sales diff (売上の差)] と [Profit diff (収益の差)] の積です。

計算フィールド
[Covariance numerator]
{FIXED: SUM([Sales diff]*[Profit diff])}

4. [Covariance denominator (共分散分母)] はトランザクション数です。ここでは各トランザクションに [Sales (売上)] の値があるものとしています。

計算フィールド
[Covariance denominator]
{FIXED: COUNT([Sales])}

5. [Covariance (共分散)] は上記の分子と分母から共分散を計算します。

計算フィールド
[Covariance]
[Covariance numerator]/[Covariance denominator]

6. [Sales Stdevp (売上 Stdevp)] と [Profit Stdevp (収益 Stdevp)] は、既存の STDEVP 関数を使用して、[Sales (売上)] と [Profit (収益)] の標準偏差を計算します。

計算フィールド
[Sales Stdevp]
{FIXED: STDEVP([Sales])}

計算フィールド
[Profit Stdevp]
{FIXED: STDEVP([Profit])}

7. 最後に、[Correlation Coefficient (相関係数)] は標準偏差の積によって、共分散を割ることによって、相関係数を計算します。

計算フィールド
[Correlation Coefficient]
[Covariance]/([Sales Stdevp]*[Profit Stdevp])

計算フィールドを使用した Tableau Desktop の例を含む添付のサンプルワークブックを確認することもできます。