Risposta

Passaggio 1: crea un grafico a dispersione

1. Trascina Profitto in Colonne e Vendite in Righe.
2. Nel menu Analisi, deseleziona Aggrega misure. 
3. Fai clic con il pulsante destro del mouse sulla vista e seleziona Linee di tendenza > Mostra linee di tendenza.
4. Fai di nuovo clic con il pulsante destro del mouse sulla vista e seleziona Linee di tendenza > Descrivi modello di tendenza. 
5. Individua il valore R quadrato nella finestra di dialogo Descrivi modello di tendenza. In questo esempio, il valore R quadrato è 0.229503.

Passaggio 2: calcola la correlazione di Pearson

Puoi utilizzare opzioni diverse per trovare la correlazione di Pearson. Ad esempio: 

1. Usa una calcolatrice o un altro programma.
   1. Calcola la radice quadrata del valore R quadrato. Il risultato sarà la correlazione (r): √0,229498 = 0,4791
   2. Arrotondato a due cifre, il valore nell'esempio è 0,48.
2. Crea un campo calcolato utilizzando la funzione CORR. 
   • Immetti una formula simile a quella riportata di seguito e fai clic su OK: 

     CORR([Profit], [Sales])

   • Questa formula restituisce il coefficiente di correlazione di Pearson di due espressioni. La correlazione di Pearson misura la relazione lineare tra due variabili. I risultati vanno da -1 a +1 compresi, dove 1 indica una relazione lineare positiva esatta, come quando una modifica positiva in una variabile implica una modifica positiva della magnitudine corrispondente nell'altra, 0 indica che no vi sono relazioni lineari nella varianza, e -1 è una relazione negativa esatta.
3. Crea un campo calcolato utilizzando la funzione WINDOW_CORR. 
   • Immetti una formula simile a quella riportata di seguito e fai clic su OK: 

     WINDOW_CORR(SUM([Profit]), SUM([Sales]))

   • Restituisce il coefficiente di correlazione di Pearson di due espressioni all'interno della finestra. La finestra è definita come offset dalla riga corrente. Utilizza FIRST()+n e LAST()-n per gli offset dalla prima o ultima riga nella partizione. Se si omettono l'inizio e la fine, verrà utilizzata l'intera partizione.

Ulteriori informazioni

• Una correlazione, r, è un numero singolo che rappresenta il grado di relazione tra due misure. Il coefficiente di correlazione è un valore per cui -1 <= r <= 1.
• Una correlazione positiva indica una relazione tra le misure di x e y per cui man mano che i valori di x aumentano, aumentano anche quelli di y.
• Una correlazione negativa indica l'opposto, vale a dire che man mano che i valori di x aumentano, quelli di y diminuiscono.
• Più vicina è la correlazione, r, a -1 o 1, più forte è la relazione tra x e y.
• Se r è quasi o uguale a 0, la relazione tra le misure è debole o del tutto assente.
• Come regola generale, puoi interpretare i valori di r nel seguente modo:
  • +0,70 o maggiore indica una relazione positiva molto forte
  • Da +0,40 a +0,69 indica una relazione positiva forte
  • Da +0,20 a +0,39 indica una relazione positiva moderata
  • Da -0,19 a +0,19 indica nessuna relazione o una relazione debole
  • Da -0,20 a -0,39 indica una relazione negativa moderata
  • Da -0,40 a -0,69 indica una relazione negativa forte
  • -0,70 o minore indica una relazione negativa molto forte