Resposta

Crie os Campos calculados a seguir

• Selecione Análise > Criar campo calculado...
• Crie um campo calculado chamado "Primeira compra" usando a seguinte fórmula:

  {FIXED [Product Name]: MIN([Order Date])}

• Selecione Análise > Criar campo calculado...
• Crie um campo calculado chamado "Última compra" usando a seguinte fórmula:

  {FIXED [Product Name]: MAX([Order Date])}

• Selecione Análise > Criar campo calculado...
• Crie um campo calculado chamado "Meses desde a primeira compra" usando a seguinte fórmula:

  DATEDIFF("month",[First time product purchased],[Last time purchased])

Criar a exibição

1. Arraste "Categoria" e "Nome do produto" para Rows. 
   • (Opcional) Clique com o botão direito do mouse em Categoria e selecione Mostrar filtro para facilitar a navegação
2. Arraste"Lucro" para Colunas.
3. Arraste "Meses desde a primeira compra" até a divisória Filtro e selecione No mínimo > 18
4. Arraste "Primeira compra" até a divisória Filtro e selecione somente 2014
5. Arraste "Última compra" até a divisória Filtro e selecione somente 2016
6. Arraste "Vendas" até a divisória Filtro e selecione Contagem > No mínimo > 5
7. Pressione a tecla Control e clique em "CNT(Sales)" na divisória Filtro e arraste sua cópia até a divisória Cor
8. (Opcional) Adicione mais campos a Detalhes para incluir mais informações à dica de ferramentas

Informações adicionais

• Sobre a Análise de coorte: a Análise de coorte é usada para estudar o comportamento ou resultados associados a um grupo de pessoas no decorrer do tempo. No Tableau, você pode realizar análises de coorte e explorar diferentes agrupamentos para compreender as preferências de clientes, as relações de causa e efeito e o que provavelmente irá acontecer aos membros de um determinado coorte no decorrer do tempo.
• Uso comum: em negócios, a análise de coorte é mais frequentemente usada para estudar a retenção do cliente. Um coorte é um grupo de clientes ou assuntos com uma característica em comum. Os coortes podem ser definidos pela data na qual entraram em um site ou se tornaram um cliente, pela idade, pela demografia ou por qualquer outro atributo que poderia ser usado para agrupar um conjunto de indivíduos. Então, pressupõe-se que algo relacionado ao coorte orienta um determinado comportamento no decorrer do tempo.
• Estudo popular: uma área popular sujeita a análise de coorte é o rastreamento do envolvimento do usuário em sites de rede social durante meses após o registro. Um coorte pode se basear no mês e ano em que um usuário se registra no site. Uma métrica poderia ser o percentual de usuários em coorte que visitaram o site a cada mês após o registro. Por exemplo, o Facebook reprojetou a aparência do site para torná-lo mais atraente e envolvente para os usuários. O crescimento de novos usuários continuou e até aumentou com a divulgação. Uma análise de coorte mostraria se as pessoas que se registraram no Facebook após o as mudanças tiveram facilidade e gostaram de usá-lo.
• Conectar-se a dados baseados em data ou hora:os dados aos quais você se conecta consistem em uma lista de eventos baseada em data ou hora por indivíduo. Esses eventos registram o comportamento que você deseja rastrear — data de compra, data de logon, data de publicação de mensagem etc. Eles podem incluir mais de um tipo de evento e, nesse caso, você precisará de uma linha exclusiva por indivíduo, evento, data e hora, juntamente com qualquer outro atributo necessário para formar seus coortes.
• Definir o coorte:  determine como um coorte será definido. Se o coorte não estiver representado como uma dimensão nos dados, você pode criar campos calculados ou conjuntos.