답변

다음과 같은 계산된 필드 만들기

• 분석 > 계산된 필드 만들기...를 선택합니다.
• 다음 수식을 사용하여 이름이 "First time Purchase"인 계산된 필드를 만듭니다.

  {FIXED [Product Name]: MIN([Order Date])}

• 분석 > 계산된 필드 만들기...를 선택합니다.
• 다음 수식을 사용하여 이름이 "Last time Purchase"인 계산된 필드를 만듭니다.

  {FIXED [Product Name]: MAX([Order Date])}

• 분석 > 계산된 필드 만들기...를 선택합니다.
• 다음 수식을 사용하여 이름이 "Months since first purchase"인 계산된 필드를 만듭니다.

  DATEDIFF("month",[First time product purchased],[Last time purchased])

뷰 작성

1. "Category" 및 "Product Name"을 행으로 끌어옵니다. 
   • (선택 사항) Category를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 필터 표시를 선택하여 탐색을 용이하게 합니다.
2. "Profit"을 열로 끌어옵니다.
3. "Month since first purchase"를 필터 선반으로 끌어오고 최소 > 18을 선택합니다.
4. "First time Purchase"를 필터 선반으로 끌어오고 2014만 선택합니다.
5. "Last time Purchase"를 필터 선반으로 끌어오고 2016만 선택합니다.
6. "Sales"를 필터 선반으로 끌어오고 카운트 > 최소 > 5를 선택합니다.
7. 필터 선반의 "CNT(Sales)"를 Control 키를 누른 채 클릭하고 해당 복사본을 색상 선반으로 끌어옵니다.
8. (선택 사항) 추가 필드를 세부 정보로 끌어와 도구 설명에 정보를 추가합니다.

추가 정보

• 동세대 분석 정보: 동세대 분석은 일정 기간 동안 한 집단의 사람들과 연관된 거동이나 결과를 연구하는 데 사용됩니다. Tableau에서는 동세대 분석을 수행하고 서로 다른 집단을 탐색하여 소비자 선호도, 인과관계, 일정 기간 동안 특정 동세대의 구성원에게 발생할 수 있는 일을 파악할 수 있습니다.
• 일반적인 용도: 기업에서는 고객 보존 방법을 연구하기 위해 동세대 분석을 자주 사용합니다. 동세대는 고객 또는 공통적인 특성이 있는 피험자의 그룹입니다. 동세대는 웹 사이트에 가입하거나 고객이 된 날짜, 연령, 인구 통계 데이터 또는 일군의 개인을 그룹화하는 데 사용할 수 있는 다른 모든 특성을 기준으로 결정할 수 있습니다. 그런 다음 일정 기간 동안 동세대의 특정 거동을 유발하는 요인을 가정합니다.
• 자주 사용되는 연구: 동세대 분석의 잘 알려진 주제 영역은 소셜 네트워킹 웹 사이트에서 등록 이후 일정 개월 수 동안 사용자의 참여를 추적하는 것입니다. 동세대는 사용자가 사이트에 가입한 월 및 연도에 기반할 수 있습니다. 메트릭의 한 예로는 동세대 중에서 가입 후 매월 사이트에 방문한 사용자의 비율을 들 수 있습니다. 예를 들어 Facebook에서는 사용자가 보다 흥미를 느끼고 적극적으로 참여할 수 있도록 사이트의 모양과 느낌을 새로 디자인했습니다. 신규 사용자의 증가는 계속되었으며 발표 후에 더욱 증가했습니다. 동세대 분석은, 사이트를 다시 디자인한 후 Facebook에 가입한 사용자가 사이트를 쉽고 즐겁게 사용할 수 있다고 생각하는지 여부를 보여 줄 수 있습니다.
• 날짜 또는 시간 기반 데이터에 연결:연결하는 데이터는 개인별 날짜 또는 시간 기반 이벤트 목록으로 구성되어 있어야 합니다. 이러한 이벤트는 구매 날짜, 로그인 날짜, 메시지 게시 날짜 등과 같은 추적하려는 거동을 기록해야 합니다. 데이터에 둘 이상의 이벤트 유형이 포함될 수 있으며, 이 경우 동세대 형성에 필요한 다른 모든 특성과 함께 개인, 이벤트, 날짜 및 시간별로 고유한 행이 필요할 수 있습니다.
• 동세대 정의: 동세대를 정의하는 방법을 결정합니다. 동세대가 데이터의 차원으로 표현되지 않는 경우 계산된 필드 또는 집합을 만들 수 있습니다.