Risposta

Crea i seguenti campi calcolati

• Seleziona Analisi > Crea campo calcolato...
• Crea un campo calcolato denominato "Primo acquisto" utilizzando la seguente formula:

  {FIXED [Product Name]: MIN([Order Date])}

• Seleziona Analisi > Crea campo calcolato...
• Crea un campo calcolato denominato "Ultimo acquisto" utilizzando la seguente formula:

  {FIXED [Product Name]: MAX([Order Date])}

• Seleziona Analisi > Crea campo calcolato...
• Crea un campo calcolato denominato "Mesi dal primo acquisto" utilizzando la seguente formula:

  DATEDIFF("month",[First time product purchased],[Last time purchased])

Crea la Vista

1. Trascina "Categoria" e "Nome prodotto" su Righe. 
   • (Facoltativo) Fai clic con il pulsante destro del mouse su Categoria e seleziona Mostra filtro per una navigazione semplificata
2. Trascina "Profitto" su Colonne.
3. Trascina "Mese dal primo acquisto" nello spazio Filtri e seleziona Almeno > 18
4. Trascina "Primo acquisto" nello spazio Filtri e seleziona solo 2014
5. Trascina "Ultimo acquisto" nello spazio Filtri e seleziona solo 2016
6. Trascina "Vendite" sullo spazio Filtri e seleziona Conteggio > Almeno > 5
7. Premi CTRL+clic su "CNT(Vendite)" nello spazio Filtri e trascina la sua copia nello spazio Colore
8. (Facoltativo) Aggiungi dei campi aggiuntivi a Dettaglio per aggiungere ulteriori informazioni al riquadro delle informazioni

Ulteriori informazioni

• Informazioni sull'analisi di coorte: l'analisi di coorte viene utilizzata per lo studio del comportamento o dei risultati associati a un gruppo di persone nel corso del tempo. In Tableau puoi eseguire analisi di coorte ed esplorare diversi raggruppamenti per comprendere meglio le preferenze dei consumatori, le relazioni di causa ed effetto e prevedere ciò che succederà ai membri di una particolare coorte nel corso del tempo.
• Utilizzo comune: nelle attività commerciali, l'analisi di coorte viene utilizzata principalmente per studiare la fidelizzazione dei clienti. Una coorte è un gruppo di clienti o soggetti che condivide caratteristiche comuni. Le coorti possono essere determinate dalla data in cui si sono iscritte a un sito Web o sono diventate clienti, per età, fascia demografica o qualsiasi altro attributo che può essere utilizzato per raggruppare un insieme di individui. Si presume quindi che qualcosa della coorte determini un certo comportamento nel corso del tempo.
• Studio popolare: una comune area di interesse per l'analisi di coorte consiste nel tenere traccia del coinvolgimento sui siti di social network nel corso dei mesi che seguono l'iscrizione. Una coorte può basarsi sul mese e l'anno in cui un utente si è iscritto al sito. Una metrica potrebbe essere la percentuale di utenti nella coorte che ha visitato il sito ogni mese dopo essersi iscritta. Ad esempio, Facebook ha riprogettato l'aspetto e le funzioni del proprio sito per renderlo più accattivante per gli utenti e coinvolgerli in modo maggiore. Con l'annuncio, si è registrata una continua crescita del numero di nuovi utenti, che sono perfino aumentati. L'analisi di coorte mostra se gli utenti che si sono iscritti a Facebook dopo la nuova progettazione lo trovano semplice e piacevole da usare.
• Connettiti a dati basati su data o tempo: I dati a cui ti connetti dovrebbero consistere in un elenco di eventi basato sulla data o sull'ora per ogni individuo. Questi eventi dovrebbero registrare il comportamento che desideri monitorare: la data di acquisto, la data di accesso, la data di pubblicazione dei messaggi e così via. Può includere più di un tipo di evento, e in questo caso è necessaria una riga unica per individuo, evento, data e ora, insieme a qualsiasi altro attributo necessario per formare le tue coorti.
• Definisci la coorte: determina il modo in cui definirai la coorte. Se la coorte non è rappresentata nei dati come una dimensione, puoi creare insiemi o campi calcolati.