Réponse

Créer les champs calculés suivants

• Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
• Créez un champ calculé appelé « First time Purchase » (Date du premier achat) en utilisant la formule suivante :

  {FIXED [Product Name]: MIN([Order Date])}

• Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
• Créez un champ calculé appelé « Last time Purchase » (Date du dernier achat) en utilisant la formule suivante :

  {FIXED [Product Name]: MAX([Order Date])}

• Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
• Créez un champ calculé appelé « Months since first purchase » (Mois depuis le premier achat) en utilisant la formule suivante :

  DATEDIFF("month",[First time product purchased],[Last time purchased])

Créer la vue

1. Faites glisser « Category » et « Product Name » vers Lignes. 
   • (Facultatif) Faites un clic droit sur Category et sélectionnez Afficher le filtre pour faciliter la navigation
2. Faites glisser « Profit » vers Colonnes.
3. Faites glisser « Months since first purchase » (Mois depuis le premier achat) vers l'étagère Filtre et sélectionnez Au moins > 18.
4. Faites glisser « First time Purchase » (Date du premier achat) vers l'étagère Filtre et sélectionnez uniquement 2014.
5. Faites glisser « Last time Purchase » (Date du dernier achat) vers l'étagère Filtre et sélectionnez uniquement 2016.
6. Faites glisser « Sales » (Ventes) vers l'étagère Filtre et sélectionnez Total > Au moins > 5
7. Faites un Ctrl+ clic sur « CNT(Sales) » dans l'étagère Filtre et faites glisser sa copie vers l'étagère Couleur.
8. (Facultatif) Ajoutez des champs supplémentaires à Détails pour ajouter des informations supplémentaires à l'infobulle

Informations supplémentaires

• À propos de l'analyse de cohortes : L'analyse de cohortes sert à étudier le comportement ou les résultats associés à un groupe de personnes dans la durée. Dans Tableau, vous pouvez effectuer des analyses de cohortes et explorer différents regroupements pour comprendre les préférences de consommateurs, les relations de cause à effet et ce qui risque d'arriver aux membres d'une cohorte particulière dans le temps.
• Utilisation courante : Dans le monde des affaires, l'analyse de cohortes est le plus souvent utilisée pour étudier la rétention des clients. Une cohorte est un groupe de clients ou de sujets qui ont une caractéristique commune. Les cohortes peuvent être déterminées par les dates auxquelles les personnes ont rejoint un site Web ou sont devenues clientes, par leur âge, leur démographie ou tout autre attribut pouvant être utilisé pour grouper un ensemble de personnes. On considère alors que la cohorte engendre un certain comportement dans le temps.
• Étude populaire : Une zone de contenu populaire pour l'analyse de cohortes suit l'engagement des utilisateurs sur les sites Web de réseaux sociaux pendant les mois suivant l'inscription. Une cohorte peut s'appuyer sur le mois et l'année au cours desquels un utilisateur rejoint le site. Une métrique peut être le pourcentage d'utilisateurs de la cohorte qui ont visité le site chaque mois après l'avoir rejoint. Par exemple, Facebook a revu l'apparence de son site pour le rendre plus attrayant pour les utilisateurs. La croissance du nombre de nouveaux utilisateurs s'est poursuivie et a même augmenté avec l'annonce. Une analyse de cohorte montrerait si les personnes qui ont rejoint Facebook après la refonte l'ont trouvé simple et plaisant à utiliser.
• Se connecter à des données basées sur la date ou l'heure : Les données auxquelles vous vous connectez doivent consister en une liste d'événements basée sur la date ou l'heure, par individu. Ces événements doivent enregistrer le comportement que vous voulez suivre : date d'achat, date de connexion, date de publication d'un message, etc. La liste peut inclure plusieurs types d'événements et, dans ce cas, vous aurez besoin d'une ligne unique par personne, événement, date et heure, ainsi que pour tout autre attribut nécessaire pour former vos cohortes.
• Définir la cohorte : Déterminez comment vous allez définir une cohorte. Si la cohorte n'est pas représentée en tant que dimension dans les données, vous pouvez créer des champs calculés ou des ensembles.