Respuesta

Crear los siguientes campos calculados

• Seleccione Análisis > Crear campo calculado...
• Cree un campo calculado llamado "Primera compra" usando la siguiente fórmula:

  {FIXED [Product Name]: MIN([Order Date])}

• Seleccione Análisis > Crear campo calculado...
• Cree un campo calculado llamado "Última compra" usando la siguiente fórmula:

  {FIXED [Product Name]: MAX([Order Date])}

• Seleccione Análisis > Crear campo calculado...
• Cree un campo calculado llamado "Meses transcurridos desde la primera compra" usando la siguiente fórmula:

  DATEDIFF("month",[First time product purchased],[Last time purchased])

Crear la Vista

1. Arrastre "Categoría" y "Nombre del producto" a Filas. 
   • (Opcional) haga clic con el botón derecho en Categoría y seleccione Mostrar filtro para que la navegación resulte más cómoda.
2. Arrastre "Ganancias" a Columnas.
3. Arrastre "Meses transcurridos desde la primera compra" al estante Filtro y seleccione Mínimo > 18.
4. Arrastre "Primera compra" al estante Filtro y seleccione solo 2014.
5. Arrastre "Última compra" al estante Filtro y seleccione solo 2016.
6. Arrastre "Ventas" al estante Filtro y seleccione Conteo > Mínimo > 5.
7. Pulse Control y haga clic en "CNT(Ventas)" en el estante Filtro y arrastre la copia al estante Color.
8. (Opcional) Añada más campos a Detalle para añadir más información a la descripción emergente.

Información adicional

• Acerca del análisis de cohortes: el análisis de cohortes se utiliza para estudiar el comportamiento o los resultados asociados a un grupo de personas con el paso del tiempo. En Tableau puede llevar a cabo análisis de cohortes y explorar las diferentes agrupaciones para entender las preferencias de los consumidores, las relaciones de causa-efecto y lo que es probable que suceda a los miembros de una cohorte concreta a lo largo del tiempo.
• Uso habitual: en el ámbito empresarial, el análisis de cohortes se suele aplicar principalmente para analizar la retención de clientes. Una cohorte es un grupo de clientes o individuos que tienen una característica en común. Pueden quedar determinados por la fecha en la que se han registrado en un sitio web o se han hecho clientes, por su edad, por el grupo demográfico al que pertenecen o por cualquier otro atributo que se pueda utilizar para agrupar a un conjunto de individuos. A posteriori se da por sentado que una característica de la cohorte atrae cierto comportamiento a lo largo del tiempo.
• Estudio habitual: un área de estudio habitual del análisis de cohortes es el seguimiento de la interacción del usuario en los sitios web de redes sociales los meses posteriores a su registro. Una cohorte se puede basar en el mes y el año en el que un usuario se registra en el sitio web. Una métrica podría ser el porcentaje de usuarios de la cohorte que han visitado el sitio web cada mes después de registrarse. Por ejemplo, Facebook rediseñó el aspecto del sitio web para que fuera más atractivo e interesante para los usuarios. El crecimiento en número de usuarios nuevos continuó e incluso aumentó con el anuncio. Un análisis de cohortes mostraría si a las personas que se han unido a Facebook después del cambio de diseño les ha resultado fácil y divertido usarlo.
• Conectarse a datos basados en fechas u horas: los datos a los que se conecte deben constar de una lista de eventos basada en fechas u horas por cada persona. Estos eventos deberían registrar el comportamiento que quiere incluir en el seguimiento: fecha de compra, fecha de inicio de sesión, fecha de publicación de un mensaje, etc. No se limitan a un tipo de evento y, en ese caso, necesitarían una línea exclusiva por persona, evento, fecha y hora, junto con cualquier otro atributo que necesite para formar las cohortes.
• Definir la cohorte: determine cómo va a definir una cohorte. Si no está representada como dimensión en los datos, puede crear campos calculados o conjuntos.