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Weiteres Beispiel einer Kohortenanalyse


Veröffentlicht: 10 Apr 2017
Zuletzt geändert am: 20 Jul 2023

Frage

Anleitung zum Ermitteln von Kunden, die die gewinnbringendsten Produkte kauften, wenn folgende Produktbedingungen erfüllt werden müssen:
  • Die Produkte wurden innerhalb des folgenden Zeitraums mindestens 5-mal erworben:
    • 18 Monate nach dem ersten Kauf im Jahr 2014
    • Letzter Kaufzeitpunkt (2016 in diesem Beispiel)

Umgebung

Tableau Desktop

Antwort

Erstellen Sie folgende berechneten Felder.

Erstellen Sie ein berechnetes Feld für den ersten Kaufzeitpunkt eines Produkts.
  • Wählen Sie Analyse > Berechnetes Feld erstellen...
  • Erstellen Sie mithilfe der folgenden Formel ein berechnetes Feld mit dem Namen "Erster Kauf":
    {FIXED [Product Name]: MIN([Order Date])}
Erstellen Sie ein berechnetes Feld für den letzten Kaufzeitpunkt eines Produkts.
  • Wählen Sie Analyse > Berechnetes Feld erstellen...
  • Erstellen Sie mithilfe der folgenden Formel ein berechnetes Feld mit dem Namen "Letzter Kauf":
    {FIXED [Product Name]: MAX([Order Date])}
Erstellen Sie ein berechnetes Feld für den letzten Kaufzeitpunkt eines Produkts.
  • Wählen Sie Analyse > Berechnetes Feld erstellen...
  • Erstellen Sie mithilfe der folgenden Formel ein berechnetes Feld mit dem Namen "Monate seit erstem Kauf":
    DATEDIFF("month",[First time product purchased],[Last time purchased])

Erstellen Sie die Ansicht

  1. Ziehen Sie "Kategorie" und "Produktname" auf Zeilen
    • (Optional) Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf "Kategorie" und wählen Sie zur erleichterten Navigation "Filter anzeigen" aus.
  2. Ziehen Sie "Gewinn" auf Spalten.
  3. Ziehen Sie "Monate seit erstem Kauf" in den Container Filter und wählen Sie Minimum > 18 aus.
  4. Ziehen Sie "Erster Kauf" in den Container Filter und wählen Sie nur 2014 aus.
  5. Ziehen Sie "Letzter Kauf" in den Container Filter und wählen Sie nur 2016 aus.
  6. Ziehen Sie "Umsatz" in den Container Filter und wählen Sie Anzahl > Minimum > 5 aus.
  7. Klicken Sie mit gedrückter Strg-Taste auf "CNT(Umsatz)" im Container Filter und ziehen Sie die Kopie in den Container Farbe.
  8. (Optional) Fügen Sie weitere Felder unter Detail hinzu, um den QuickInfos zusätzliche Informationen hinzuzufügen.
Die oben beschriebenen Schritte werden in dem folgenden Video gezeigt:
Hinweis: Für das Video ist kein Ton verfügbar. 

Zusätzliche Informationen

  • Informationen zur Kohortenanalyse: Die Kohortenanalyse wird verwendet, um das Verhalten oder die Resultate in Verbindung mit einer Gruppe von Menschen über einen Zeitraum hinweg zu untersuchen. In Tableau können Sie Kohortenanalysen durchführen und verschiedene Gruppierungen untersuchen, um Vorlieben von Kunden und Kausalzusammenhänge zu ermitteln und vorherzusagen, was im Laufe der Zeit mit den Mitgliedern einer bestimmten Kohorte geschieht.
  • Häufige Verwendung: In Unternehmen wird die Kohortenanalyse in der Regel verwendet, um die Kundenbindung zu untersuchen. Eine Kohorte ist eine Gruppe von Kunden oder Subjekten, die über eine gemeinsame Eigenschaft verfügen. Eine Kohorte kann anhand des Datums festgelegt werden, wann sie Mitglied einer Website oder Kunde wurde, anhand des Alters, der Demografie oder anderer Merkmale, die zur Gruppierung von Individuen verwendet werden können. Es wird dann angenommen, dass etwas über einen Zeitraum hinweg ein bestimmtes Verhalten bedingt.
  • Populärwissenschaftliche Studie: Ein beliebter Themenbereich für die Kohortenanalyse ist das Untersuchen des Benutzerverhaltens auf Social-Networking-Websites in den Monaten nach der Registrierung. Eine Kohorte kann auf dem Monat oder dem Jahr basieren, in dem sich ein Benutzer bei einer Website angemeldet hat. Eine Metrik wäre beispielsweise der prozentuale Anteil der Benutzer in einer Kohorte, die die Website nach ihrer Anmeldung jeden Monat besucht haben. Beispielsweise hat Facebook das Look and Feel seiner Website überarbeitet, damit es für Benutzer attraktiver und einladender ist. Der Zuwachs neuer Benutzer setzte sich fort und stieg sogar bei der Ankündigung. Eine Kohortenanalyse würde Aufschluss darüber geben, ob die Personen, die sich nach der Umgestaltung bei Facebook angemeldet haben, die Oberfläche als benutzerfreundlich und einladend empfanden.
  • Verbinden mit datums- oder zeitbasierten Daten:Die Daten, zu denen Sie eine Verbindung herstellen, sollten aus einer datums- oder zeitbasierten Liste mit Ereignissen pro Individuum bestehen. Diese Ereignisse sollten das Verhalten aufzeichnen, das Sie untersuchen möchten – Kaufdatum, Anmeldedatum, Datum von geposteten Nachrichten usw. Es kann mehr als ein Ereignistyp enthalten sein. In diesem Fall benötigen Sie eine einzelne Zeile pro Individuum, Ereignis, Datum und Zeit, zusätzlich zu allen anderen Attributen, die Sie zur Bildung Ihrer Kohorten benötigen.
  • Definieren der Kohorte:Legen Sie fest, wie Sie eine Kohorte definieren. Falls die Kohorte nicht als Dimension in den Daten dargestellt wird, können Sie berechnete Felder oder Sätze erstellen.

Ein weiteres Beispiel finden Sie in folgendem Artikel der Knowledge Base:Erstellen eines Vergleichs für den Verlauf des aktuellen Geschäftsjahrs.
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