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加權平均值計算


發佈時間 : 29 Mar 2017
上次修改日期 : 20 Jul 2023

問題

如何計算加權平均值以比較使用加權平均值與使用未加權平均值彙總資料的結果。

環境

Tableau Desktop

答案

平均值用於對資料結果進行彙總。但是,選擇用於表示結果的平均值類型可能影響根據資料得出的總體結論。

原始資料

本例中的資料包括執行每項測試的四個小組總結的兩個不同問卷測試的問卷結果、其各自的樣本大小以及肯定回答的頻率。相應的 Tableau 已封裝工作簿,Weighted Average Calculation.twbx 附於本文,供您下載以及與本文中的步驟一起使用。

步驟 1:計算加權平均值

結果的加權平均值是通過將樣本大小與肯定回答比率作為因素考慮計算得出的。這有助於在兩個測試結果之間創建更均衡的比較。用於計算加權平均值的一般公式如下所示:SUM (Weight * Value) / SUM (Weight)

以下步驟演示如何在 Tableau 中創建導出欄位並針對附件工作簿調整此公式。
  1. 選擇「分析」>「創建導出欄位」
  2. 在「導出欄位」對話方塊中,完成以下步驟。
    1. 對於「名稱」,鍵入「Weighted Average」
    2. 「公式」框中,針對附件工作簿的資料來源生成加權平均值公式:

      SUM([Frequency]*[Sample Size])/SUM([Sample Size])

  3. 確認狀態消息指示公式有效,然後按一下「確定」

步驟 2:比較結果

附加工作簿中的最後一個選項卡顯示了使用加權平均值與未加權平均值(平均頻率)彙總結果的比較。
  • 未加權平均值表明測試 2 的肯定回應頻率最高。
  • 但是,加權平均值表明測試 1 的肯定回應頻率最高。

其他資訊

若要檢視上述步驟的實際運行效果,請觀看下面的視訊:
附註:影片沒有聲音。


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