마지막 수정 날짜: 20 Jul 2023
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Tableau Desktop답변
평균은 데이터 결과를 요약하는 데 사용됩니다. 하지만 결과 표현을 위해 선택한 평균의 유형이 데이터에서 도출되는 종합적인 판단에 영향을 줄 수 있습니다.원시 데이터
이 예의 데이터에는 서로 다른 두 설문 조사 테스트를 받은 사람들을 네 그룹으로 나누고, 각 그룹의 샘플 크기와 긍정적 응답의 빈도를 기준으로 요약한 설문 조사 결과가 포함되어 있습니다. 해당하는 Tableau 패키지 통합 문서(Weighted Average Calculation.twbx)가 이 문서에 첨부되어 있으므로 다운로드하여 이 문서의 단계에 따라 사용할 수 있습니다.1단계: 가중 평균 계산
결과의 가중 평균은 샘플 크기와 긍정적 응답의 비율을 인수로 하여 계산됩니다. 이렇게 하면 두 테스트 결과를 보다 동등하게 비교할 수 있습니다. 가중 평균을 계산하는 일반적인 수식은 다음과 같습니다.SUM (Weight * Value) / SUM (Weight)
다음 단계에서는 Tableau에서 계산된 필드를 만들고 첨부된 통합 문서에 사용할 수 있도록 수식을 조정하는 방법을 보여 줍니다.
- 분석 > 계산된 필드 만들기를 선택합니다.
- 계산된 필드 대화 상자에서 다음 단계를 완료합니다.
- 이름으로 Weighted Average를 입력합니다.
- 수식 상자에서 첨부된 통합 문서의 데이터 원본에 대한 가중 평균 수식을 작성합니다.
SUM([Frequency]*[Sample Size])/SUM([Sample Size])
- 수식이 유효함을 나타내는 상태 메시지를 확인한 다음 확인을 클릭합니다.
2단계: 결과 비교
첨부된 통합 문서의 마지막 탭에서는 가중 평균과 비가중 평균(평균 빈도)을 사용하여 결과를 요약하는 방법을 서로 비교하여 보여 줍니다.- 비가중 평균에서는 Test 2가 긍정적 응답 빈도가 가장 높은 것으로 나타납니다.
- 하지만 가중 평균에서는 Test 1이 긍정적 응답 빈도가 가장 높은 것으로 나타납니다.
추가 정보
위 단계가 실제로 수행되는 모습을 보려면 아래 비디오를 참조하십시오.참고: 소리가 나지 않는 비디오입니다.
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