Calcolo delle medie pesate

Pubblicato: 29 Mar 2017
Data dell'ultima modifica: 20 Jul 2023

Domanda

Come calcolare le medie pesate per confrontare i risultati dell'uso di una media pesata con quelli di una media non pesata per riepilogare i dati.

Ambiente

Tableau Desktop

Risposta

Le medie vengono utilizzate per riepilogare i risultati dei dati. Tuttavia, il tipo di media scelta per rappresentare i risultati può influire sulle conclusioni generali tratte dai dati.

Dati non elaborati

I dati in questo esempio includono i risultati di sondaggio per due diversi test riepilogati dai quattro gruppi sottoposti a ogni test, le relative dimensioni del campione e la frequenza delle risposte affermative. La corrispondente cartella di lavoro compressa di Tableau, Weighted Average Calculation.twbx è allegata a questo articolo da scaricare e utilizzare insieme ai passaggi di questo articolo.

Passaggio 1: calcolo della media pesata

La media pesata dei risultati viene calcolata prendendo in considerazione, nella dimensione del campione, il tasso di risposte affermative. Questo contribuisce a creare un confronto più uniforme tra i due risultati dei test. La formula generale per il calcolo della media ponderata è la seguente: SUM (Weight * Value) / SUM (Weight)

I passaggi seguenti mostrano come creare un campo calcolato in Tableau e regolare questa formula per la cartella di lavoro allegata.

Seleziona Analisi > Crea campo calcolato.
Nella finestra di dialogo Campo calcolato, esegui la procedura seguente.
1. Per Nome, digita Media pesata.
2. Nel riquadro Formula, compila la formula delle medie ponderate per l'origine dati della cartella di lavoro allegata:
  SUM([Frequency]*[Sample Size])/SUM([Sample Size])
Verifica che il messaggio di stato indichi che la formula è valida, quindi fai clic su OK.

Passaggio 2: confrontare i risultati

L'ultima tabella nella cartella di lavoro allegata mostra un confronto tra l'uso della media pesata e quella non pesata (frequenza media) per riepilogare i risultati.

La media non ponderata mostra che il Test 2 presenta la più alta frequenza di risposte affermative.
Tuttavia, la media pesata mostra che Test 1 presenta la frequenza maggiore di risposte affermative.