Calcul de moyennes pondérées

Date de publication : 29 Mar 2017
Date de dernière modification : 20 Jul 2023

Question

Comment calculer des moyennes pondérées afin de comparer les résultats entre l'utilisation d'une moyenne pondérée par rapport à une moyenne non pondérée pour résumer les données.

Environnement

Tableau Desktop

Réponse

Les moyennes sont utilisées pour résumer les résultats des données. Cependant, le type de moyenne choisi pour représenter les résultats peut avoir une incidence sur les conclusions qu'en tire l'utilisateur.

Données Brutes

Les données de cet exemple incluent les résultats de sondages pour deux sondages tests différents résumés par les quatre groupes qui ont effectué le test, leurs tailles d'échantillons respectifs et leur fréquence de réponses affirmatives. Le classeur complet Tableau correspondant, Weighted Average Calculation.twbx, est joint à cet article. Vous pouvez le télécharger et l'utiliser pour suivre la procédure décrite dans cet article.

Étape 1 : Calcul de la moyenne pondérée

La moyenne pondérée des résultats est calculée en factorisant la taille de l'échantillon par le taux de réponses affirmatives. Cela permet de créer une comparaison plus précise entre les résultats de deux tests. La formule générale de calcul d'une moyenne pondérée se présente comme suit : SUM (Weight * Value) / SUM (Weight)

Les étapes suivantes montrent comment créer un champ calculé dans Tableau et ajuster cette formule pour le classeur joint.

Sélectionnez Analyse > Créer un champ calculé.
Dans la boîte de dialogue Champ calculé, effectuez la procédure suivante.
1. Pour le Nom, saisissez Moyenne pondérée.
2. Dans la zone Formule, rédigez la formule des moyennes pondérées pour la source de données du classeur joint :
  SUM([Frequency]*[Sample Size])/SUM([Sample Size])
Vérifiez que le message d'état indique que la formule est valide, puis cliquez sur OK.

Étape 2 : Comparer les résultats

Le dernier onglet dans le classeur joint montre une comparaison entre moyenne pondérée et moyenne non pondérée (fréquence moyenne) pour résumer les résultats.

La moyenne non pondérée montre que le Test 2 affiche la fréquence la plus élevée de réponses affirmatives.
Toutefois, la moyenne pondérée montre que le Test 1 affiche la fréquence la plus élevée de réponses affirmatives.