Resposta

Etapa 1: criar um gráfico de dispersão

1. Arraste Lucro para Colunas e Vendas para Linhas.
2. No menu Análise, desmarque Agregar medidas. 
3. Clique com o botão direito do mouse na exibição e escolha Linhas de tendência > Mostrar linhas de tendência.
4. Clique com o botão direito do mouse na exibição novamente e selecione Linhas de tendência > Descrever modelo de tendência. 
5. Localize o valor do coeficiente de determinação na caixa de diálogo Descrever modelo de tendência. Neste exemplo, o valor do coeficiente de determinação é 0.229503.

Etapa 2: calcular a correlação Pearson

Você pode usar opções diferentes para encontrar a correlação Pearson. Por exemplo: 

1. Use uma calculadora ou outro programa:
   1. Calcule a raiz quadrada do valor do coeficiente de determinação. Que será a correlação (r): √0,229498 = 0,4791
   2. Arredondado para dois dígitos, o valor neste exemplo é 0,48.
2. Crie um campo calculado usando a função CORR. 
   • Insira uma fórmula similar a seguinte e clique em OK: 

     CORR([Profit], [Sales])

   • Essa fórmula retorna o coeficiente de correlação Pearson de duas expressões. A correlação Pearson mede a relação linear entre duas variáveis. Os resultados variam de -1 a +1 inclusive, em que 1 denota uma relação linear positiva e exata, quando uma alteração positiva em uma variável implica na alteração positiva da magnitude correspondente da outra variável, 0 denota nenhuma relação linear entre a variância e −1 é uma relação negativa exata.
3. Crie um campo calculado usando a função WINDOW_CORR. 
   • Insira uma fórmula similar a seguinte e clique em OK: 

     WINDOW_CORR(SUM([Profit]), SUM([Sales]))

   • Retorna o coeficiente de correlação Pearson de duas expressões na janela. A janela é definida como desvios da linha atual. Use FIRST()+n e LAST()-n para desvios a partir da primeira ou última linha da partição. Se o início e o fim forem omitidos, será usada a partição inteira.

Informações adicionais

• Uma correlação, r, é um número único que representa o grau de relação entre duas medidas. O coeficiente de correlação é um valor como -1 <= r <= 1.
• Uma correlação positiva indica uma relação entre medidas x e y, na qual conforme os valores de x aumentam, os valores de y também aumentam.
• Uma correlação negativa indica o oposto, conforme os valores de x aumentam, os valores de y diminuem.
• Quanto mais perto a correlação (r) está de -1 ou 1, mais forte é a relação entre x e y.
• Se r estiver próxima ou for igual a 0, há uma relação fraca ou não há relação entre as medidas.
• Como regra geral, é possível interpretar os valores de r dessa forma:
  • +,70 ou superior indica uma relação positiva muito forte
  • +,40 a +,69 indica uma relação positiva muito forte
  • +,20 a +,39 indica uma relação positiva moderada
  • -,19 a +,19 indica que não há relação ou que ela é fraca
  • -,20 a -,39 indica uma relação negativa moderada
  • -,40 a -,69 indica uma relação negativa forte
  • -,70 ou abaixo indica uma relação negativa muito forte