最終修正日: 01 Aug 2023
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ステップ 1: 散布図の作成
この例では、"Superstore (スーパーストア)" サンプル データを使用し、この記事に添付されています。詳細については、ワークブック Pearson Correlation.twbx を開いてください。- "Profit (利益)" を [列] にドラッグし、"Sales (売上)" を [行] にドラッグします。
- [分析] メニューで、[メジャーの集計] チェックボックスをオフにします。
- ビューを右クリックし、[傾向線] > [傾向線の表示] を選択します。
- ビューを再度右クリックし、[傾向線] > [傾向モデルの説明] を選択します。
- [傾向モデルの説明] ダイアログ ボックスで、R-2 乗の値を見つけます。この例では、R-2 乗の値は 0.229503 です。
ステップ 2: ピアソン相関の計算
さまざまなオプションを使用して、ピアソン相関を見つけることができます。たとえば、次のように入力します。
- 電卓またはその他のプログラムを使用する
- R-2 乗値の平方根を計算します。それが相関 (r) になります: √0.229498 = 0.4791
- この例の値を 2 桁に四捨五入すると 0.48 になります。
- CORR 関数を使用して、計算フィールドを作成します。
- 次のような式を入力して、[OK] をクリックします。
CORR([Profit], [Sales])
- この式は、2 つの式のピアソン相関係数を返します。ピアソン相関係数は、2 つの変数の間の線形関係を測定します。結果は -1 から +1 の範囲となります。ここで、1 は絶対的なプラスの直線関係を示します。つまり、1 つの変数の値の増加により、もう一方の変数の値が対応する倍率で増加することを表します。0 は分散間に線形の関係がないことを示し、−1 は絶対的なマイナスの関係を示します。
- 次のような式を入力して、[OK] をクリックします。
- WINDOW_CORR 関数を使用して、計算フィールドを作成します。
- 次のような式を入力して、[OK] をクリックします。
WINDOW_CORR(SUM([Profit]), SUM([Sales]))
- ウィンドウ内の 2 つの式のピアソン相関係数を返します。ウィンドウは、現在の行からのオフセットとして定義されます。パーティション内の最初または最後の行からのオフセットには、FIRST()+n または LAST()-n を使用します。開始と終了を省略すると、パーティション全体を使用します。
- 次のような式を入力して、[OK] をクリックします。
詳細情報
- 相関 r は、2 つのメジャー間の関係の度合いを表す単一の数です。相関係数は、-1 <= r <= 1 である値です。
- 正の相関は、x と y のメジャーの間で、x の値の増加とともに y の値も増加するという関係を示します。
- 逆に負の相関は、x の値の増加とともに y の値が減少するという関係を示します。
- 相関 r が -1 または 1 に近いほど、x と y の間の関係は強くなります。
- r が 0 に近いか等しい場合、メジャー間の関係は弱いか、存在しません。
- 一般的な原則として、r の値は次のように解釈できます。
- +.70 以上は、非常に強い正の関係を示す
- +.40 ~ +.69 は、強い正の関係を示す
- +.20 ~ +.39 は、中程度の正の関係を示す
- -.19 ~ +.19 は、関係がないか、弱い関係を示す
- -.20 ~ -.39 は、中程度の負の関係を示す
- -.40 ~ -.69 は、強い負の関係を示す
- -.70 以下は、非常に強い負の関係を示す
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