Creating a Correlation Value Matrix

發佈時間 : 15 Aug 2017
上次修改日期 : 20 Jul 2023

問題

如何在 Tableau Desktop 中建立關聯值矩陣。

例如，此檢視可能會回答這個問題：客戶購買的產品子類別與銷售額之間是否存在關聯？或者另一種表達方式，如果客戶從 X 子類別購買產品，他們是更可能還是更不可能也從 Y 子類別購買？

環境

Tableau Desktop 10.2 以上版本
CORR() 函式不適用於所有資料來源。有關更多資訊，請參見 Tableau 函式的 CORR 項目（按字母順序排列）

答案

從 Tableau Desktop 10.2 開始，函式 CORR() 可用於計算皮耳森相關係數。附帶的範例工作簿 Correlaton Value Matrix.twbx 使用範例資料集合 Superstore 示範以下指引：

步驟 1 - 設定自聯結

巡覽到資料來源索引標籤
將訂單資料表的第二個副本拖曳到畫布區域
在客戶名稱 = 客戶名稱（訂單）上建立 INNER 聯結

注意：此範例詢問如果客戶已經從 Y 子類別購買，則是否更有可能從 X 子類別購買產品。此問題的另一種情況可能是，如果相同順序已包含 Y 子類別的產品，則更有可能包含 X 子類別的產品。在此變化中，聯結應該在訂單 ID =訂單 ID（訂單）上。

換句話說，JOIN 子句應位於定義比較範圍的一個或多個欄位上。

步驟 2 - 計算皮耳森相關係數

選擇分析 > 建立導出欄位

將導出欄位命名為 "Pearson Correlation Coefficient"，輸入以下公式並按一下確定：

CORR( { INCLUDE [Customer Name] : SUM( [Sales (Orders)])}, { INCLUDE [Customer Name] : SUM( [Sales])})

注意：應使用步驟 1-3 中的 JOIN 子句中使用的相同欄位取代 [客戶名稱]。如果基礎資料中每個客戶只有記錄，則不必使用 INCLUDE 運算式。

步驟 3 -建立一個導出欄位來篩選值

選擇分析 > 建立導出欄位
將欄位命名為 "Not same sub category filter"，輸入以下公式並按一下確定：
```
[Sub-Category] != [Sub-Category (Orders)]
```

步驟 4 - 組建檢視

將 [子類別] 拖曳至欄架
將 [子類別（訂單）] 拖曳到列架
將 [皮耳森相關係數] 拖曳到標記卡片上的色彩
將 [皮耳森相關係數] 拖曳到標記卡片上的文字
在標記卡片的下拉式清單中，將標記類型變更為方形
將 [不相同的子類別篩選條件] 拖曳到篩選條件架
在「篩選條件」對話方塊中，勾選「True」，並按一下「確定」

其他資訊

皮耳森相關係數是一種複雜的統計工具，在使用之前，建議更深入地了解此工具的工作原理。有關此主旨的更多資訊，請參閱以下文章：

附註：本文附帶的工作簿 Correlaton Value Matrix.twbx 還包含一個相關分散範例。

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