创建相关值矩阵

发布时间： 15 Aug 2017
上次修改日期： 20 Jul 2023

问题

如何在 Tableau Desktop 中创建相关性值矩阵。

例如，此视图可能回答以下问题：客户购买的各个产品子类（按销售跟踪）之间是否存在相关性？或者换一种说法，如果客户购买了 X 子类中的产品，那他们或多或少有没有可能也购买 Y 子类中的产品？

环境

Tableau Desktop 10.2+
CORR() 函数不适用于所有数据源。有关详细信息，请参见 Tableau 函数（按字母顺序）中的“CORR”条目

答案

从 Tableau Desktop 10.2 开始，可以使用函数 CORR() 来计算皮尔森相关系数。附带的示例工作簿 Correlaton Value Matrix.twbx 使用示例数据集 Superstore 来演示以下指引：

步骤 1 - 设置自联接

导航到“数据源”选项卡
将“Orders”表的另一份副本拖到画布区域中
依据“Customer Name = Customer Name (Orders)”创建内联接

注意：此示例提出问题：如果客户已从 Y 子类中购买，他们是否更有可能从 X 子类中购买产品？此问题的一种变化形式可能为：如果相同订单已包含 Y 子类中的产品，其是否更有可能包含 X 子类中的产品？在这种变化形式中，联接依据应为“Order ID = Order ID (Orders)”。

换句话说，联接子句应以定义比较范围的一个或多个字段为基础。

步骤 2 - 计算皮尔森相关系数

选择“分析”>“创建计算字段”
将字段命名为“Pearson Correlation Coefficient”（皮尔森相关系数），输入以下公式并单击“确定”：
```
CORR( { INCLUDE [Customer Name] : SUM( [Sales (Orders)])}, { INCLUDE [Customer Name] : SUM( [Sales])})
```

注意：应将“[Customer Name]”（客户名称）替换为步骤 1-3 中的联接子句中使用的相同字段。如果基础数据中每个客户只有一条记录，则不必使用 INCLUDE 表达式。