상관 관계 값 행렬 만들기

게시 날짜: 15 Aug 2017
마지막 수정 날짜: 20 Jul 2023

질문

Tableau Desktop에서 상관 관계 값 행렬을 만드는 방법

예를 들어, 이 뷰는 판매를 기준으로 추적되는, 고객이 구매한 제품의 하위 범주 사이에 어떤 상관 관계가 있는지를 묻는 질문에 답할 수 있습니다. 또한 이 질문은 고객이 X 하위 범주의 제품을 구매한 경우 Y 하위 범주의 제품을 구매할 가능성이 높은지 또는 낮은지로 바꿀 수 있습니다.

환경

Tableau Desktop 10.2+
CORR() 함수는 일부 데이터 원본에 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 Tableau 함수(사전순)의 CORR 항목을 참조하십시오.

답변

Tableau Desktop 10.2부터 CORR() 함수를 사용하여 피어슨 상관 계수를 계산할 수 있습니다. 첨부된 예제 통합 문서 Correlaton Value Matrix.twbx에서는 Superstore 샘플 데이터 집합을 사용하여 다음 지침을 설명합니다.

1단계 - Self 조인 설정

데이터 원본 탭으로 이동합니다.
Orders(주문) 테이블의 두 번째 복사본을 캔버스 영역으로 끌어옵니다.
Customer Name = Customer Name (Orders)에 대한 INNER 조인을 만듭니다.

참고: 이 예에서는 고객이 Y 하위 범주의 제품을 이미 구매한 경우 X 하위 범주의 제품을 구매할 가능성이 더 커지는지 여부를 묻습니다. 이 질문의 변형은 주문에 Y 하위 범주의 제품이 이미 포함되어 있는 경우 X 하위 범주의 제품이 포함될 가능성이 더 커지는지 여부를 묻는 것입니다. 이 변형에서 조인은 Order ID = Order ID (Orders)입니다.

즉, 조인 절은 비교 범위를 정의하는 필드에 기반해야 합니다.

2단계 - 피어슨 상관 계수 계산

분석 > 계산된 필드 만들기를 선택합니다.
필드에 "Pearson Correlation Coefficient"(피어슨 상관 계수)라는 이름을 지정하고 다음 수식을 입력한 후 확인을 클릭합니다.
```
CORR( { INCLUDE [Customer Name] : SUM( [Sales (Orders)])}, { INCLUDE [Customer Name] : SUM( [Sales])})
```

참고: [Customer Name(고객 이름)]은 1~3단계의 조인 절에 사용된 동일한 필드로 바꿔야 합니다. 기초 데이터에 고객당 하나의 레코드만 있는 경우 INCLUDE 식을 사용할 필요가 없습니다.

3단계 - 값을 필터링하는 계산된 필드 만들기

분석 > 계산된 필드 만들기를 선택합니다.
필드에 "Not same sub category filter"(동일하지 않은 하위 범주 필터)라는 이름을 지정하고 다음 수식을 입력한 후 확인을 클릭합니다.
```
[Sub-Category] != [Sub-Category (Orders)]
```