相関値マトリックスの作成

発行: 15 Aug 2017
最終修正日: 20 Jul 2023

ご質問

Tableau Desktop で相関値マトリックスを作成する方法。

このビューによって、次のような質問に答えることができます。「お客様が購入する製品 (売上によって追跡される) のサブカテゴリー間に相関はありますか?」この質問は、「お客様が X サブカテゴリーの商品を購入する場合、Y サブカテゴリーからも購入する可能性は大きく、または小さくなりますか?」と言い換えることもできます。

環境

Tableau Desktop 10.2 以上
CORR() 関数は、すべてのデータソースに使用できるわけではありません。詳細については、「Tableau 関数 (アルファベット順)」で CORR のエントリーを参照してください。

回答

Tableau Desktop 10.2 以降、関数 CORR() を使用してピアソン相関係数を計算することができます。添付のワークブックの例 Correlaton Value Matrix.twbx では、"Superstore (スーパーストア)" サンプルデータセットを使用して次の方法を示しています。

ステップ 1 - 自己結合のセットアップ

[データソース] タブに移動します。
[Orders (オーダー)] 表の 2 番目のコピーをキャンバスエリアにドラッグします。
内部結合を [Customer Name (顧客名)] = [Customer Name (Orders) (顧客名 (オーダー))] で作成します。

注: この例では、お客様が Y サブカテゴリーから製品を購入した場合に X サブカテゴリーからも購入する可能性が高くなるかどうかを調べます。言い換えると、オーダーに Y サブカテゴリーの製品が含まれる場合に X サブカテゴリーの製品も含まれる可能性が高くなるかどうか、ということです。これに基づく結合は [Order ID (オーダー ID)] = [Order ID (Orders) (オーダー ID (オーダー))] に対するものになります。

言い換えると、結合節は比較の範囲を定義するフィールドに対するものになります。

ステップ 2 - ピアソン相関係数の計算

[分析] > [計算フィールドの作成] を選択します。
計算フィールドに "Pearson Correlation Coefficient (ピアソン相関係数)" という名前を付け、次の式を入力して [OK] をクリックします。
```
CORR( { INCLUDE [Customer Name] : SUM( [Sales (Orders)])}, { INCLUDE [Customer Name] : SUM( [Sales])})
```

注: [Customer Name (顧客名)] の部分は、手順 1 ～ 3 の結合節で使用したものと同じフィールドで置き換えてください。フルデータでお客様ごとのレコード数が 1 つだけである場合、INCLUDE 式を使用する必要はありません。

ステップ 3 - 値をフィルターする計算フィールドの作成

[分析] > [計算フィールドの作成] を選択します。
フィールドに "Not same sub category filter (同じサブカテゴリーでない値のフィルター)" という名前を付け、次の式を入力して [OK] をクリックします。
```
[Sub-Category] != [Sub-Category (Orders)]
```